#07 · Conhecimento colectivo
Como é que uma equipa reaproveita o que os agentes de IA aprendem?
Na plataforma HumanAI, o agente propõe uma aprendizagem com evidência no fim de um trabalho relevante. De noite, as propostas passam por filtros de segurança, confiança e duplicados e por uma revisão de qualidade; as aprovadas são sugeridas aos agentes dos colegas do mesmo projecto.
O problema
O que uma pessoa descobre fica na cabeça dela ou num chat que ninguém volta a ler. Os agentes repetem os mesmos erros.
Como funciona
- No fim de um trabalho relevante, o agente propõe uma aprendizagem com evidência.
- De noite, as propostas passam por filtros: segurança, confiança, duplicados e uma revisão automática de qualidade.
- As aprovadas passam a ser sugeridas aos agentes de todos, no momento certo.
- Mede-se o que foi mostrado, lido e usado.
O que tem
- Aprendizagens sugeridas automaticamente em cada pedido ao agente
- Funil nocturno de aprovação, e propostas com aprovar, fundir ou recusar
- Livro de decisões com proveniência
- Competências de equipa para engenharia de dados, Power BI, Microsoft Fabric e processo
- Regras da equipa aplicadas a todos os agentes
- Retorno do conhecimento medido, sem auto-reforço
- Temas, grafo do conhecimento e mapa do código
O que a distingue
O conhecimento cresce com o trabalho e é filtrado antes de chegar a todos.
Perguntas
O conhecimento de um cliente passa para outro?
Não. O conhecimento fica no projecto onde nasceu.
Quem decide o que entra?
Os filtros automáticos e, no que fica em dúvida, o gestor do projecto.